SurveyZero MCP

AIにアンケートそのものを操作させる。

SurveyZeroをMCP対応のAIアシスタントに接続すれば、フォーム文面の生成にとどまりません。アンケートの作成、設問・ロジックの変更、定義の検証、公開、結果の確認、そして分析やグラフ作成まで、すでに作業しているその会話から直接行えます。

SurveyZeroを接続

APIキーのコピペは不要。SurveyZeroのMCP接続はOAuthで行います。

本当に役立つのは、2つ目のプロンプトから。

AIアシスタントが送るそれぞれのリクエストは、実際のSurveyZeroツール呼び出しになります——フォームがどう見えるべきかの推測ではなく。

You

"新しいオンボーディング体験について、顧客満足度アンケートを作って。"

Claude

アンケートを作成します。

SurveyZero · write_survey_create
下書きを作成
6問を追加
version — → v1
You

"オンボーディングの評価が2以下だった人向けに、追加の質問を入れて。"

Claude

条件付きの追加質問を追加します。

SurveyZero · write_survey_update
質問を追加
条件を設定
version v1 → v2
You

"構造上の問題がないか確認して。"

Claude

公開前にバリデーションを実行します。

SurveyZero · agg_static_analysis
エラー 0件
警告 1件 — 説明文が未設定
You

"公開して。"

Claude

公開します。

SurveyZero · write_survey_publish
ステータス: 下書き → 公開
公開リンクを発行
You

"顧客セグメント別に満足度を比較して。"

Claude

クロス集計を実行します。

SurveyZero · agg_crosstab
3セグメントを比較
グラフを生成

これは実際の会話であり、実際のSurveyZeroの状態です——見た目だけのモックUIではありません。

AIはSurveyZeroの隣に座っているだけではありません。SurveyZeroを操作できます。

SurveyZeroはアンケート専用の操作を構造化されたツールとして公開しています。つまりAIアシスタントは、アンケートの構造を推測したり構造のないJSONを生成したりする必要がなく、上で示したものと同じ明示的なアンケート操作を扱えます。

作成

目的からアンケートの下書きを作る。

編集

質問の追加、設定変更、ロジックの更新。

検証

アンケート専用の静的解析を実行する。

公開

下書きを公開する — 明示的な独立ステップ。

分析

集計・セグメント比較・可視化を行う。

AIはアンケートのライフサイクル全体を操作できます。

下書きの作成と公開は別々の操作のままなので、AIが素早く反復しながらも、最終的な公開ステップは明示的です——何を公開するかはあなたが決めます。

  1. 目的
  2. 設計
  3. レビュー
  4. 修正
  5. 検証
  6. 公開
  7. 回答
  8. 分析
  9. 次の意思決定
SurveyZeroをAIに接続する

あなたのAIはすでに依頼内容を理解しています。アンケートも一緒に操作させましょう。